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Enregistrement W1998953332 · doi:10.1021/jf061047s

Oxidative Stability of Algal Oils As Affected by Their Minor Components

2006· article· en· W1998953332 sur OpenAlexaff
Reem Abuzaytoun, Fereidoon Shahidi

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésOxidative phosphorylationMinor (academic)ChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Algal oils, namely, arachidonic acid single-cell oil (ARASCO), docosahexaenoic acid single-cell oil (DHASCO), and a single-cell oil rich in both docosahexaenoic acid and docosapentaenoic acid (OMEGA-GOLD oil), were evaluated for their oxidative stability, as such and after stripping of their minor components, in the dark at 60 °C and under fluorescent light at 27 °C. Several analytical methods were used to assess the oxidative stability of these oils. Oil extracts were also investigated for their scavenging of 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl radical by a spectrophotometric method and by measuring their total phenolic contents. The results indicated that minor oil constituents play a major role in their oxidative stability in the dark as well as under fluorescent light. The stability of the oils was dictated by their fatty acid composition, total tocopherols, and the type of pigment present. DHASCO contained a significant level of natural radical scavengers and phenolic compounds that contributed to its higher stability compared to the ARASCO and OMEGA-GOLD oils. Thus, the importance of minor components in the stability of the oils examined was demonstrated. Keywords: Algal oils; autoxidation; conjugated dienes; 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) radical; headspace volatiles; high-performance liquid chromatography; photooxidation; oxidative stability; tocopherol content; thiobarbituric acid reactive substances (TBARS)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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