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Enregistrement W1998958320 · doi:10.1111/j.1365-2966.2008.12935.x

A comparison of optical and near-infrared colours of Magellanic Cloud star clusters with predictions of simple stellar population models

2008· article· en· W1998958320 sur OpenAlexaff
Peter Pessev, Paul Goudfrooij, Thomas H. Puzia, Rupali Chandar

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsPhotometry (optics)MetallicityLarge Magellanic CloudStarsGlobular clusterStellar populationStar clusterAstronomySmall Magellanic CloudLuminosityStar formationPopulationGalaxyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accepted.... Received...; in original form... We present integrated JHKs 2MASS photometry and a compilation of integratedlight optical photoelectric measurements for 84 star clusters in the Magellanic Clouds. These clusters range in age from ≈ 200 Myr to> 10 Gyr, and have [Fe/H] values from −2.2 to −0.1 dex. We find a spread in the intrinsic colours of clusters with similar ages and metallicities, at least some of which is due to stochastic fluctuations in the number of bright stars residing in low-mass clusters. We use 54 clusters with the most reliable age and metallicity estimates as test particles to evaluate the performance of four widely used SSP models in the optical/NIR colour-colour space. All models reproduce the reddening-corrected colours of the old ( � 10 Gyr) globular clusters quite well, but model performance varies at younger ages. In order to account for the effects of stochastic fluctuations in individual clusters, we provide composite B − V, B − J, V − J, V − Ks and J − Ks colours for Magellanic Cloud clusters in several different age intervals. The accumulated mass for most composite clusters are higher

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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