Effect of thinning, fertilization with biosolids, and weather on interannual ring specific gravity and carbon accumulation of a 55-year-old Douglas-fir stand in western Washington
Notice bibliographique
Résumé
Marketing timber is shifting from logs, lumber, and veneer measured volumetrically to include carbon storage and energy that are based on dry mass. Conversion between volume and dry mass relies on accurate estimates of wood specific gravity (SG). We measured width and SG of growth rings and their earlywood and latewood components with X-ray densitometry on trees from controlled, thinned, biosolid fertilized, and combined treatments applied to a 55-year-old Douglas-fir ( Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) stand. We developed models to predict interannual SG from climate and treatment effects and compared 20 year changes in dry mass and carbon storage with estimates from biomass equations and from the Wood Handbook average SG. Thinning increased latewood width but did not affect ring SG. Biosolid fertilization increased earlywood and latewood width and decreased ring SG 8% by decreasing earlywood SG, latewood SG, and latewood percentage. SG decreased with increased July soil moisture deficit; alternatively, SG increased with increased July total precipitation. Warmer mean March–May or August–November temperatures also increased SG. Because of the effects on SG, dry mass and carbon storage changes differed from volume changes produced by the treatments. Dry mass estimates using the average Wood Handbook SG or those calculated from biomass equations were inconsistent between treatments, with errors up to 50%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».