Implications of Recreational Fishing on Juvenile Masu Salmon Stocked in a Hokkaido River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Freshwater recreational anglers in northern Japan sometimes catch significant numbers of juvenile masu salmon Oncorhynchus masou, thereby reducing the effectiveness of enhancement activities aimed at increasing marine catches of adult masu salmon. We stocked 66,500 juvenile masu salmon in the Shirai River, a major tributary of the Yoichi River in Hokkaido, northern Japan, during October 2005. Surveys conducted during the month after stocking revealed that approximately 65 fish/angler-day were caught, and catch varied between fishing gears (bait or fly) and locations (upper or lower reach). Estimated total number (mean ± SE) of fish harvested was 5,647 ± 2,394, equivalent to 8.5 ± 3.6% of the fish stocked. The estimated number of fish remaining in the river at the end of the angler survey was 57,246 ± 8,595, and survival rate during this month was 86.1 ± 12.9%. While releasing hatchery-reared masu salmon in late fall can reduce fishing mortality in rivers compared with earlier releases, mortality could be further reduced by dispersing fish over large areas that contain locations with suitable overwintering habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».