The academic librarian as co‐investigator on an interprofessional primary research team: a case study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to explore the role librarians play on research teams. The experiences of a librarian and a faculty member are situated within the wider literature addressing collaborations between health science librarians and research faculty. METHODS: A case study approach is used to outline the involvement of a librarian on a team created to investigate the best practices for integrating nurses into the workplace during their first year of practice. RESULTS: Librarians contribute to research teams including expertise in the entire process of knowledge development and dissemination including the ability to navigate issues related to copyright and open access policies of funding agencies. DISCUSSION: The librarian reviews the various tasks performed as part of the research team ranging from the grant application, to working on the initial literature review as well as the subsequent manuscripts that emerged from the primary research. The motivations for joining the research team, including authorship and relationship building, are also discussed. Recommendations are also made in terms of how librarians could increase their participation on research teams. CONCLUSION: The study shows that librarians can play a key role on interprofessional primary research teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».