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Enregistrement W1998971445 · doi:10.1002/cjce.20242

Coke yield and heat transfer in reaction of liquid–solid agglomerates of Athabasca vacuum residue

2010· article· en· W1998971445 sur OpenAlexafffundvenue
Mohamed Ali Hassan Ali, Megan Courtney, Lisa Boddez, Murray R. Gray

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSyncrude
Mots-clésCokeAgglomerateYield (engineering)Residue (chemistry)ChemistryMaterials scienceAlloyMetallurgyChemical engineeringComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ultimate coke yield was determined for agglomerates of Athabasca vacuum residue and coke particles by heating on Curie‐point alloy strips in an induction furnace at 503 and 530°C until all toluene‐soluble material was converted. Coke yield results from agglomerates were compared to the coke yield results from reacting thin films of vacuum residue. The average coke yield from the agglomerates was 23%, while the coke yield from thin films of 20 µm thickness was 11%, which supports the role of mass transfer in coke formation reactions. The ultimate coke yield was insensitive to vacuum residue concentration, agglomerate size, and reaction temperature. The temperature profile within agglomerates was measured by implanting a thermocouple, and a simple heat transfer model was used to describe the temperature variation with time. The effective thermal diffusivity of the agglomerates was 0.20 × 10 −6 m 2 /s. Control experiments on reaction in thin liquid films confirmed that heating rates in the range of 14.8–148 K/s had no effect on the ultimate yield of coke yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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