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Enregistrement W1998981484 · doi:10.3390/ijms15059117

Brain Metastasis-Initiating Cells: Survival of the Fittest

2014· review· en· W1998981484 sur OpenAlexafffund
Mohini Singh, Branavan Manoranjan, Sujeivan Mahendram, Nicole McFarlane, Chitra Venugopal, Sheila K. Singh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Imperial Bank of CommerceBrain Tumour Foundation of CanadaFondation Brain Canada
Mots-clésBrain metastasisMetastasisBrain tumorStem cellPrimary tumorCancer stem cellCancerNeural stem cellCancer researchMedicineBiologyOncologyInternal medicinePathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain metastases (BMs) are the most common brain tumor in adults, developing in about 10% of adult cancer patients. It is not the incidence of BM that is alarming, but the poor patient prognosis. Even with aggressive treatments, median patient survival is only months. Despite the high rate of BM-associated mortality, very little research is conducted in this area. Lack of research and staggeringly low patient survival is indicative that a novel approach to BMs and their treatment is needed. The ability of a small subset of primary tumor cells to produce macrometastases is reminiscent of brain tumor-initiating cells (BTICs) or cancer stem cells (CSCs) hypothesized to form primary brain tumors. BTICs are considered stem cell-like due to their self-renewal and differentiation properties. Similar to the subset of cells forming metastases, BTICs are most often a rare subpopulation. Based on the functional definition of a TIC, cells capable of forming a BM could be considered to be brain metastasis-initiating cells (BMICs). These putative BMICs would not only have the ability to initiate tumor growth in a secondary niche, but also the machinery to escape the primary tumor, migrate through the circulation, and invade the neural niche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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