Enhancement of Antineoplastic Action of 5-Aza-2′-deoxycytidine by Phenylbutyrate on L1210 Leukemic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic changes, such as aberrant DNA methylation that silences tumor suppressor genes (TSGs), can play an important role in the development of leukemia. The DNA methylation inhibitor, 5-aza-2'-deoxycytidine (5-AZA-CdR), can reactivate these silent TSGs and is an interesting agent to investigate for therapy of leukemia. It has been reported that the effectiveness of 5-AZA-CdR to reactivate TSG can be enhanced by inhibitors of histone deacetylase (HDIs). HDIs can convert a compact chromatin structure to an open configuration that facilitates gene expression. An interesting HDI is phenylbutyrate (PB), which has shown some clinical activity for the therapy of leukemia. In this report we have investigated the antineoplastic activity of 5-AZA-CdR and PB alone and in combination on murine L1210 lymphoid leukemic cells. The in vitro treatment of 5-AZA-CdR and PB in combination produced a greater inhibition of growth, DNA synthesis, and also a greater reduction on colony formation on both L1210 and human HL-60 leukemic cells as compared to either drug alone. The combination also produced a synergistic activation of the TSG, p15CDN2B, in the L1210 cells. In mice with L1210 leukemia the combination showed enhanced antineoplastic activity. We also observed an enhancement of the antineoplastic activity of this combination in mice with L1210 leukemia. These data provide a rationale to investigate 5-AZA-CdR and PB in patients with advanced leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».