Biodegradable Quantum Dot Nanocomposites Enable Live Cell Labeling and Imaging of Cytoplasmic Targets
Notice bibliographique
Résumé
Semiconductor quantum dots (QDs) offer great promise as the new generation of fluorescent probes to image and study biological processes. Despite their superior optical properties, QDs for live cell monitoring and tracking of cytoplasmic processes remain limited due to inefficient delivery methods available, altered state or function of cells during the delivery process and the requirement of surface-functionalized QDs for specific labeling of subcellular structures. Here, we present a noninvasive method to image subcellular structures in live cells using bioconjugated QD nanocomposites. By incorporating antibody-coated QDs within biodegradable polymeric nanospheres, we have designed a bioresponsive delivery system that undergoes endolysosomal to cytosolic translocation via pH-dependent reversal of nanocomposite surface charge polarity. Upon entering the cytosol, the polymer nanospheres undergo hydrolysis thus releasing the QD bioconjugates. This approach facilitates multiplexed labeling of subcellular structures inside live cells without the requirement of cell fixation or membrane permeabilization. As compared to conventional intracellular delivery techniques, this approach allows the high throughput cytoplasmic delivery of QDs with minimal toxicity to the cell. More importantly, this development demonstrates an important rational strategy for the design of a multifunctional nanosystem for biological applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».