Comparison of the effects of escitalopram and atorvastatin on diet-induced atherosclerosis in rats
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is one of the most common disorders among the elderly. Depression may be associated with the development of atherosclerosis. Thus, the aim of this study is to evaluate and compare the effects of escitalopram (a selective serotonin reuptake inhibitor) with atorvastatin (a well known antihyperlipidemic drug) on high fat diet induced atherosclerosis in rats. The results of this study showed that the administration of either escitalopram or atorvastatin for 6 weeks was associated with a significant decrease in serum levels of total cholesterol, triglycerides, low density lipoproteins, very low density lipoproteins, and serum malondialdehyde, and a significant increase in high density lipoproteins when compared with the atherosclerosis model group. Histopathological examination of the aortas from the test rats revealed significant regression of atherosclerotic changes, together with a significant decrease in vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) expression in the media of both the escitalopram group and the atorvastatin group when compared with the atherosclerosis model group. This study has shown that escitalopram reduced atherosclerotic changes, thus its use as an antidepressant in elderly patients should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».