Above‐stream microclimate and stream surface energy exchanges in a wildfire‐disturbed riparian zone
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stream temperature and riparian microclimate were characterized for a 1·5 km wildfire‐disturbed reach of Fishtrap Creek, located north of Kamloops, British Columbia. A deterministic net radiation model was developed using hemispherical canopy images coupled with on‐site microclimate measurements. Modelled net radiation agreed reasonably with measured net radiation. Air temperature and humidity measured at two locations above the stream, separated by 900 m, were generally similar, whereas wind speed was poorly correlated between the two sites. Modelled net radiation varied considerably along the reach, and measurements at a single location did not provide a reliable estimate of the modelled reach average. During summer, net radiation dominated the surface heat exchanges, particularly because the sensible and latent heat fluxes were normally of opposite sign and thus tended to cancel each other. All surface heat fluxes shifted to negative values in autumn and were of similar magnitude through winter. In March, net radiation became positive, but heat gains were cancelled by sensible and latent heat fluxes, which remained negative. A modelling exercise using three canopy cover scenarios (current, simulated pre‐wildfire and simulated complete vegetation removal) showed that net radiation under the standing dead trees was double that modelled for the pre‐fire canopy cover. However, post‐disturbance standing dead trees reduce daytime net radiation reaching the stream surface by one‐third compared with complete vegetation removal. The results of this study have highlighted the need to account for reach‐scale spatial variability of energy exchange processes, especially net radiation, when modelling stream energy budgets. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle