Memory of a Scene Following Viewpoint Change Caused by Viewer Locomotion
Notice bibliographique
Résumé
Viewpoint changes caused by an observer's locomotion lead to better scene recognition performance than that following equivalent movement of the scene. In studies testing change detection of a tabletop scene, the benefit of observer locomotion has been attributed to spatial updating through body-based information (Simons & Wang, 1998), or knowledge of a change of the reference direction gained through locomotion (Mou et al, 2009). In the current study, six experiments were performed using a similar paradigm but measuring both accuracy and reaction time of the response. Experiment 1-4 examined the effect of an external visual indicator introduced during the testing phase signalling the learning direction (as in Mou et al, 2009). Experiments 1 and 2 compared performance in the locomotion condition with table rotation condition, Experiments 3 and 4 compared performance in a short walking condition with conditions where body-based information was not reliable (disorientation or walking a long, curved path). Experiments 5 and 6 examined the effect of intrinsic reference direction information by aligning the orientation of the dominant axis of all the objects in the scene. Experiments 1-4 show that even with the visual indicator, performance in conditions that lacked normal locomotion was still significantly worse than that in the observer locomotion condition and that the visual indicator did not improve performance at all. However, in Experiments 5 and 6, performance for a scene composed of objects with consistent orientations was: (1) better than that for a scene composed to objects with random orientation and (2) comparable to that in observer locomotion condition. Overall we show that the body-based information in observer locomotion provides the most prominent information, while knowledge of a reference direction is useful but might only be effective in limited scenarios, such as scenes with an obvious and dominant orientation. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».