Variability in Diagnostic Opinion Among Pathologists for Single Small Atypical Foci in Prostate Biopsies
Notice bibliographique
Résumé
Pathologists are increasingly exposed to prostate biopsies with small atypical foci, requiring differentiation between adenocarcinoma, atypical small acinar proliferation suspicious for malignancy, and a benign diagnosis. We studied the level of agreement for such atypical foci among experts in urologic pathology and all-round reference pathologists of the European Randomized Screening study of Prostate Cancer (ERSPC). For this purpose, we retrieved 20 prostate biopsies with small (most <1 mm) atypical foci. Hematoxylin and eosin-stained slides, including 10 immunostained slides were digitalized for virtual microscopy. The lesional area was not marked. Five experts and 7 ERSPC pathologists examined the cases. Multirater kappa statistics was applied to determine agreement and significant differences between experts and ERSPC pathologists. The kappa value of experts (0.39; confidence interval, 0.29-0.49) was significantly higher than that of ERSPC pathologists (0.21; confidence interval, 0.14-0.27). Full (100%) agreement was reached by the 5 experts for 7 of 20 biopsies. Experts and ERSPC pathologists rendered diagnoses ranging from benign to adenocarcinoma on the same biopsy in 5 and 9 biopsies, respectively. Most of these lesions comprised between 2 and 5 atypical glands. The experts diagnosed adenocarcinoma (49%) more often than the ERSPC pathologists (32%) (P<0.001). As agreement was particularly poor for foci comprising <6 glands, we would encourage pathologists to obtain intercollegial consultation of a specialized pathologist for these lesions before a carcinoma diagnosis, whereas clinicians may consider to perform staging biopsies before engaging on deferred or definite therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».