Health Hybrid Concept Analysis in Old People
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It seems necessary to study the health status of this age group to promote their health and prevent disease as well as care planning. In order to achieve this goal, a clear definition of the concept of elderly health is essential. METHOD: Hybrid concept analysis, our research design, utilizes both theoretical analysis of literature and empirical observation to define a concept. We chose the hybrid concept analysis method because its inclusion of old people perspectives enriches the limited health research literature. The method consists of three phases: theory, fieldwork, and analysis. RESULTS: In comparison, we can conclude that health in the elderly people is something more than the absence of illness and 4 physical, mental, social and spiritual domains which are referred to in the definition of a theoretical stage are supported by the findings. The relative health was also proposed against the complete welfare and comfort for the elderly and it showed that their expectations are less than their ages. In addition, the elderly have expressed the family as a preference and the researcher believes that this theme is context based because it has emerged following the interview. Since the family has a special place according to the Iranian culture and religion and the family health is a priority in their health. In addition, the daily activities have been raised as a major theme that can be considered as the physical health but the elderly have expressed it apart from the physical health. CONCLUSION: Health among the old is a concept that is affected by genetic, environmental, healthcare services and lifestyle-related factors and involves proportional physical, mental, social, familial, spiritual, and economical welfare along with the ability to handle daily life activities which is measurable through medical and functional approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».