Solubilization of Multiwall Carbon Nanotubes by 3‐Aminopropyltriethoxysilane Towards the Fabrication of Electrochemical Biosensors with Promoted Electron Transfer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simple procedure has been described for the fabrication of multi‐wall carbon nanotube (CNT) based electrochemical sensors. 3‐Aminopropyltriethoxysilane (APTES) induced solubilization of CNTs allowed for the modification of electrode surfaces. With glucose oxidase (GOx), a flavin (FAD) containing enzyme as a model system, APTES was used as a solubilizing agent for CNTs as well as an immobilization matrix for GOx to construct a mediatorless biosensor. Our biosensor was able to efficiently monitor direct electroactivity of GOx at the electrode surface. A well‐defined glucose response was observed at −0.45 V (vs. Ag/AgCl) whereas relevant physiological levels (0.1 mM) of three common interfering species, uric acid, ascorbic acid, and acetaminophen, resulted in no response. Although CNTs modified by APTES acted as semiconductors to reduce the exposed sensing surface, we reasoned nanoscale “dendrites” of CNTs modified by APTES formed a network and projected outwards from the electrode surface and acted like bundled ultra‐microelectrodes that allowed access to the active FAD site and facilitated direct electron transfer to the immobilized enzyme. The glucose biosensor prepared using a carbon fiber (11 μm) exhibited picoamperometric current response within 5 s with detection limits of 5–10 μM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».