Generic biomass functions for Common beech (<i>Fagus sylvatica</i>) in Central Europe: predictions and components of uncertainty
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Notice bibliographique
Résumé
This study provides a comprehensive set of functions for predicting biomass for Common beech ( Fagus sylvatica L.) in Central Europe for all major tree compartments. The equations are based on data of stem, branch, timber, brushwood (wood with diameter below 5 or 7 cm), foliage, root, and total aboveground biomass of 443 trees from 13 studies. We used nonlinear mixed-effects models to assess the contribution of fixed effects (tree dimensions, site descriptors), random effects (grouping according to studies), and residual variance to the total variance and to obtain realistic estimates of uncertainty of biomass on an aggregated level. Candidate models differed in their basic form, the description of the variance, and inclusion of various combinations of additional fixed and random effects and were compared using the Akaike information criterion. Model performance increased most when accounting for between-study differences in the variability of biomass predictions. Further, performance increased with the inclusion of age, site index, and altitude as predictor variables. We show that neglecting variance partitioning and the fact that prediction errors of trees are not independent with respect to their predictor variables will lead to a significant underestimation of prediction variance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle