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Enregistrement W1999012278 · doi:10.1126/science.1157638

Regional Synthesis of Mediterranean Atmospheric Circulation During the Last Glacial Maximum

2008· article· en· W1999012278 sur OpenAlexaff
Joachim Kuhlemann, Eelco J. Rohling, Ingrid Krumrei, Peter W. Kubik, Susan Ivy‐Ochs, Michal Kučera

Notice bibliographique

RevueScience · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésAtmospheric circulationClimatologyMediterranean climateGlacial periodGeologyLast Glacial MaximumContext (archaeology)PrecipitationAtmospheric sciencesOceanographyGeographyMeteorologyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atmospheric circulation leaves few direct traces in the geological record, making reconstructions of this crucial element of the climate system inherently difficult. We produced a regional Mediterranean synthesis of paleo-proxy data from the sea surface to alpine altitudes. This provides a detailed observational context for change in the three-dimensional structure of atmospheric circulation between the Last Glacial Maximum (LGM, approximately 23,000 to 19,000 years ago) and the present. The synthesis reveals evidence for frequent cold polar air incursions, topographically channeled into the northwestern Mediterranean. Anomalously steep vertical temperature gradients in the central Mediterranean imply local convective precipitation. We find the LGM patterns to be analogous, though amplified, to previously reconstructed phases of enhanced meridional winter circulation during the Maunder Minimum (the Little Ice Age).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations253
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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