Antimicrobial light-activated materials: towards application for food and environmental safety
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To produce light-activated antimicrobial materials composed of the photodynamic dye phloxine B incorporated into paper or cellulose membranes and to investigate ability of these materials to decrease bacterial loads on their surfaces as well as on food surfaces that were in contact with these materials under illumination with regular white light. METHODS AND RESULTS: Antimicrobial cellulose-based materials with incorporated phloxine B were produced using a layer-by-layer deposition method. Antimicrobial properties of the materials were tested in model systems as well as for decontamination of food and food contact surfaces. Pseudomonas aeruginosa, Listeria monocytogenes and Bacillus anthracis were efficiently killed by exposure of the bacterial suspension to the dye-containing material under illumination with white light, but Salmonella Typhimurium and Escherichia coli O157:H7 were only partially affected. Application of the materials for decontamination of food surfaces artificially contaminated with L. monocytogenes was shown to be ineffective, while the self-decontamination of the material surface by exposure to white light resulted in eradication of L. monocytogenes cells from the material surface. CONCLUSIONS: The developed materials showed significant self-decontaminating ability when under illumination; however, decontamination of food surfaces in contact with the developed materials was not achieved. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The study demonstrates the antibacterial activity of materials with incorporated photodynamic dyes when under illumination with regular-intensity white light. Possible uses of the light-activated antimicrobial materials for food processing, as food contact surfaces, and surfaces in public areas to prevent cross-contamination are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».