Technology and pilot plant results of the advanced amine process
Notice bibliographique
Résumé
The development of CO2 capture technologies is being pursued by US, European, Japanese and other suppliers in collaboration with utility companies, universities and Governments in the USA, Europe, Canada and Australia. Among the more promising post-combustion solutions is the Advanced Amine Process (AAP), jointly developed by Alstom and The Dow Chemical Company (Dow). This paper describes the AAP pilot plant located at a Dow-owned site in South Charleston, West Virginia, USA. It provides an update on how the experience from the pilot plant is used to improve the design and predicted performance of large-scale demonstration plants. It will summarize pilot plant results and show the progress of the technology development. The pilot plant is processing flue gas from a bituminous coal-fired boiler with UCARSOLTM FGC 3000 series of solvents, advanced amine solvents specifically developed by Dow for flue gas applications. The pilot plant has a CO2 removal capacity of ∼5 tonne CO2/day and can capture in excess of 90% of inlet CO2. A test program with a wide range of operating conditions provides information on capture performance, including solvent and operational stability. A state-of-the-art laboratory measures solvent composition, CO2 loading, solvent contamination and degradation species. Long term solvent composition is controlled by a combination of flue gas pre-treatment and solvent reclamation. These results are being used to develop a large-scale demonstration plant (above 250 MWe) under the EU Flagship program in Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».