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Enregistrement W1999016863 · doi:10.1016/j.egypro.2011.02.539

Technology and pilot plant results of the advanced amine process

2011· article· en· W1999016863 sur OpenAlexaboutno aff
Frédéric Vitse, Barath Baburao, Ross Dugas, Larry Czarnecki, Craig Schubert

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPilot plantFlue gasWaste managementEngineeringTonneBoiler (water heating)Pilot programProcess engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of CO2 capture technologies is being pursued by US, European, Japanese and other suppliers in collaboration with utility companies, universities and Governments in the USA, Europe, Canada and Australia. Among the more promising post-combustion solutions is the Advanced Amine Process (AAP), jointly developed by Alstom and The Dow Chemical Company (Dow). This paper describes the AAP pilot plant located at a Dow-owned site in South Charleston, West Virginia, USA. It provides an update on how the experience from the pilot plant is used to improve the design and predicted performance of large-scale demonstration plants. It will summarize pilot plant results and show the progress of the technology development. The pilot plant is processing flue gas from a bituminous coal-fired boiler with UCARSOLTM FGC 3000 series of solvents, advanced amine solvents specifically developed by Dow for flue gas applications. The pilot plant has a CO2 removal capacity of ∼5 tonne CO2/day and can capture in excess of 90% of inlet CO2. A test program with a wide range of operating conditions provides information on capture performance, including solvent and operational stability. A state-of-the-art laboratory measures solvent composition, CO2 loading, solvent contamination and degradation species. Long term solvent composition is controlled by a combination of flue gas pre-treatment and solvent reclamation. These results are being used to develop a large-scale demonstration plant (above 250 MWe) under the EU Flagship program in Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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