Medical residents' and students' attitudes towards herbal medicines: a pilot study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a growing public interest in complementary and alternative treatments. The attitudes and perceptions regarding herbal therapies have not been evaluated amongst physicians-in-training. OBJECTIVE: This pilot study aimed to assess the self-perceived competence and attitudes of physicians-in-training in dealing with herbal medicines in clinical practice. METHODS: A survey was distributed amongst 26 medical residents and clinical clerks proceeding a lunch hour teaching session about the risks and benefits of herbal medicines. Respondents were asked to rate their competence, the adequacy of formal training, to indicate their belief in usefulness, and the sources used when dealing with herbal medicines. Estimates of patient use and personal use were also identified. RESULTS: Respondents indicated low confidence in their competency when dealing with herbal medicines in practice; they lacked formal training on the subject, and were not knowledgeable about sources to refer patients to regarding herbal medicines. Half the respondents estimated that between 11-30% of their patients use herbal medicines, but 80% felt that less than 1 in 10 patients was sufficiently competent in the safe use of herbal medicines. The median response regarding the belief in the usefulness of herbal medicine was 'less favourable than neutral' but their interest in further information was 'more favourable than neutral'. Although the literature was the most common source consulted, often no source was used. CONCLUSIONS: Although residents and medical student clinical clerks encounter many patients who use herbal medicines, their own lack of knowledge and personal experience limit their ability to assist these patients in this area. Increased training on the benefits and risks of herbal medicines may help physicians-in-training care for patients using herbal medicines. Key words: Primary care education, postgraduate/intern training, herbal medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».