PEO Penetration into Water-Plasticized Poly(vinylphenol) Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
Neutron reflectivity was used to characterize the adsorption of poly(ethylene oxide) (PEO), 150 kDa, on both polystyrene (PS) and poly(vinylphenol) (PVPh), thin films in water. The PVPh films had thicknesses of 434 and 438 Å and contained 9% v/v water in contrast to the 492 Å PS film which contained no water. PEO did not adsorb on the PS film, while the specific adsorption of PEO on the PVPh film was 1.2 mg/m 2 at pH = 6.6. Reflectivity profiles from both deuterated and hydrogenated PEO in D 2 O provided a comprehensive picture of PEO on/in the PVPh film. The PEO distribution was modeled by two uniform layers. The external layer was a 30 Å thick corona of PEO (12.5%v/v) in water. Between the corona and bulk PVPh film was a 25 Å interpenetration layer consisting of 22% PEO, 76% PVPh, and 2% water. Since the interpenetration layer accounted for 45% of the bound PEO, it is proposed that about half of each adsorbed PEO molecule enters the PVPh film. Thus, the PEO interaction with a PVPh hydrogel can be considered as an example of a polymer/polymer complex formation leading to nanoscale PEO/PVPh blend coated with a water-swollen PEO corona.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».