Drilling Fluids: Tackling Drilling, Production, Wellbore Stability, and Formation Evaluation Issues in Unconventional Resource Development
Notice bibliographique
Résumé
Summary URTeC 1576637 Unconventional resources encompass a wide range of reservoir types. The art of designing and engineering drilling fluids for unconventional resources should not just enable rotary drilling, but also prevent wellbore instability, protect production, and facilitate formation evaluation. In some cases, geosteering, based on logs or cuttings analysis, is part of the drilling process. In addition, many unconventional wells have trajectories that require excellent lubricity to drill. Drilling fluids must be tailored to achieve the goals for each well. Examples of how drilling fluids have been developed for low-porosity microfractured gas sand, oil shale, and tar sands are presented. In low-permeability gas sands in South Asia, preserving natural fractures in the near wellbore region was critical to obtaining maximum production. In Canadian tar sands, preventing hole washout in the production interval was critical for obtaining maximum production. In the Texas oil shale, replacing oil-based drilling fluid with water based alternatives had implications for formation evaluation, wellbore stability and well length in the production interval. Emphasis is placed on the design process for developing drilling fluid systems that contribute to meeting critical objectives for each project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».