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Enregistrement W1999031854 · doi:10.1152/ajplung.00222.2014

Force maintenance and myosin filament assembly regulated by Rho-kinase in airway smooth muscle

2014· article· en· W1999031854 sur OpenAlexafffund
Bo Lan, Linhong Deng, Graham M. Donovan, Leslie Y. M. Chin, Harley T. Syyong, Lu Wang, Jenny Zhang, Christopher D. Pascoe, Brandon A. Norris, Jeffrey C.-Y. Liu, Nicholas E. Swyngedouw, Saleha M. Banaem, Peter D. Paré, Chun Y. Seow

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMyosinProtein filamentRho-associated protein kinaseContraction (grammar)BiophysicsMyosin light-chain kinaseMuscle contractionCytoskeletonCell biologyActinProtein kinase CKinaseMyosin headChemistryBiologyAnatomyBiochemistryCellEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smooth muscle contraction can be divided into two phases: the initial contraction determines the amount of developed force and the second phase determines how well the force is maintained. The initial phase is primarily due to activation of actomyosin interaction and is relatively well understood, whereas the second phase remains poorly understood. Force maintenance in the sustained phase can be disrupted by strains applied to the muscle; the strain causes actomyosin cross-bridges to detach and also the cytoskeletal structure to disassemble in a process known as fluidization, for which the underlying mechanism is largely unknown. In the present study we investigated the ability of airway smooth muscle to maintain force after the initial phase of contraction. Specifically, we examined the roles of Rho-kinase and protein kinase C (PKC) in force maintenance. We found that for the same degree of initial force inhibition, Rho-kinase substantially reduced the muscle's ability to sustain force under static conditions, whereas inhibition of PKC had a minimal effect on sustaining force. Under oscillatory strain, Rho-kinase inhibition caused further decline in force, but again, PKC inhibition had a minimal effect. We also found that Rho-kinase inhibition led to a decrease in the myosin filament mass in the muscle cells, suggesting that one of the functions of Rho-kinase is to stabilize myosin filaments. The results also suggest that dissolution of myosin filaments may be one of the mechanisms underlying the phenomenon of fluidization. These findings can shed light on the mechanism underlying deep inspiration induced bronchodilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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