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Enregistrement W1999041170 · doi:10.3917/ripc.192.0057

Comparer les espaces régionaux : stratégie de recherche et mise à distance du nationalisme méthodologique

2012· article· fr· W1999041170 sur OpenAlex
Romain Pasquier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevue internationale de politique comparée · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEuropean Socioeconomic and Political Studies
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Comment construire un cadre analytique comparatif ? Quelles stratégies empiriques le chercheur doit-il ensuite déployer dans la collecte des données ? Cet article cherche à apporter des éléments de réponse à partir d’expériences variées de comparaison sur les régions en Europe. Le premier défi est de penser l’espace regional en tant qu’unité d’analyse du changement politique afin de mettre à distance le nationalisme méthodologique et, ainsi, rendre possible la comparaison entre les régions et leurs différentes les traditions politiques, les valeurs sociales ou cultures. Cela suppose donc de considérer le territoire non pas comme un simple receptacle de dynamiques exogènes, mais comme un espace institutionnalisé, producteur de logiques autonomes de pouvoir. Le second défi consiste à mettre au service de la démonstration un matériau empirique riche et varié dans le but de construire un point de vue original et argumenté sur le phénomène étudié. Ce traitement croisé de données qualitatives et quantitatives permet une densification de ce que l’on peut qualifier de faisceaux d’indice empirique. C’est en effet en collectant un large matériau empirique concordant que l’on peut être en mesure d’établir des relations de causalité entre les phénomènes étudiés et donc mieux appréhender et informer les paramètres du pouvoir regional

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,355
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle