Spatial and temporal pattern of white spruce regeneration within mixed‐grass prairie in the Spruce Woods Provincial Park of Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Aim Thirty white spruce [ Picea glauca (Moench) Voss] islands were sampled to study the temporal and spatial pattern of white spruce regeneration at its southern limit of distribution. Location The study was conducted within three mixed‐grass prairies in the Spruce Woods Provincial Park (SWPP) of south‐western Manitoba. Methods White spruce seedlings, saplings and trees were mapped and measured in relation to eight sectors and five zones delimited by four transect lines extending through the centre of each island oriented north to south, west to east, north‐west to south‐east and north‐east to south‐west. Results Temporal patterns of regeneration were negatively correlated with July temperature at the time of establishment and up to 30 years after establishment. Height growth of seedlings and saplings were also negatively correlated with July temperature. Seedlings, saplings and trees were concentrated on the north vs. south aspect and within 4–12 m from the island centre. Seedlings grew almost exclusively in association with creeping juniper ( Juniperus horizontalis Moench). Main conclusions Results of the study suggest that white spruce recruitment and growth reflect past climatic variation, and microclimatic and microsite conditions promoting soil moisture retention and/or fire risk reduction facilitate white spruce germination and establishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».