Physiological and ecological aspects of low-temperature tolerance in embryos of the wood frog, <i>Rana sylvatica</i>
Notice bibliographique
Résumé
Wood frogs (Rana sylvatica) breed in late winter in temporary ponds, where eggs are deposited in communal surface rafts. Subsequently, developing embryos may face subzero temperatures. In the laboratory, individual embryos supercooled moderately (to 4.2°C for embryos in their jelly capsules; to 5.0°C for embryos removed from the jelly capsule) when chilled in the absence of external ice nuclei, but did not resist inoculative freezing when chilled in contact with external ice. They survived acute episodes (118 h) of supercooling to temperatures between ca. 0.5 and 2.0°C. Stage-12 embryos (six of six) survived freezing for 1 h at 2.0°C, but only one of six survived a 3.5-h freezing episode at the same temperature. Stage-13 and -14 embryos survived freezing episodes of 4.5 h at 1.0°C (six of six survived) and 18 h at 0.5°C (six of six survived), respectively. In the field, temperatures were monitored every 5 min for 21 d in embryo masses of wood frogs and Jefferson salamanders (Ambystoma jeffersonianum) at a breeding pond in central Kentucky. Wood frog embryos experienced higher daily maximum and lower daily minimum temperatures than salamander embryos, which were deeper in the water column. Wood frog embryos spent more time at risk of cryoinjury (i.e., at temperatures [Formula: see text]1°C), but the two species accumulated similar degree-days over the 21-d observation period. Their position in the water column may permit wood frogs to garner a developmental advantage in milder years, when daily minimum temperatures are similar between the two species. Wood frog embryos appear to offset some of the risks associated with this more exposed position by tolerating somatic freezing at high subzero temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».