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Enregistrement W1999055823 · doi:10.1039/c001932a

Torsion–rotation coupling and the determination of the torsional potential energy function of HSOH

2010· article· en· W1999055823 sur OpenAlexaff
Stephen C. Ross, Kōichi Yamada, Fumiyuki Ito

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueInorganic Fluorides and Related Compounds
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum tunnellingAntisymmetric relationTorsion (gastropod)PhysicsAsymmetryAb initioPotential energyChemistryQuantum mechanicsMolecular physicsAtomic physicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hindered torsional motion in a molecule such as HSOH leads to tunnelling splittings. Lying between the simpler limiting cases of strongly hindered torsion (the "we can simply neglect the tunnelling" limit) and that of free internal rotation (the "tunnelling pair of levels are just different vibrational states" limit) HSOH is particularly challenging due to strong and inherent torsion-rotation coupling. The low symmetry due to the different terminal moieties, SH and OH, further enriches the energy level pattern by allowing a systematic mixing within each quadruplet of torsion- and asymmetry-doubled levels. This mixing, which varies in a systematic manner with angular momentum quantum numbers, can reach 50% and is in addition to the mass-dependent and quasicyclic variation of the tunnelling splittings. We show that a carefully implemented reduced-dimension model, the Generalised SemiRigid Bender (GSRB), combined with a few modest ab initio calculations, is sufficient to account for the bulk of these physical effects. We also point out the reversal of energy pairing of torsional levels with increased energy. That is, at low torsional energy the lowest of the torsional level pair is the symmetric level while at high torsional energy it is the antisymmetric level which is the lowest. Finally, we present a purely empirical determination of the tunnelling splittings for K = 0, 1, 3, 4, and 5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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