Heat pumps as a tool for energy recovery from mining wastes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heat pumps extract heat energy from a low-temperature source and transfer it to a higher temperature sink, usually via a closed loop of volatile ‘refrigerant’ fluid in a compression/expansion cycle. They can be efficiently used for space heating (and cooling), extracting heat from seawater, rivers, lakes, groundwater, rocks, sewage, or mine water. Electrical energy powers the heat pump’s compressor. The ratio of total heat output to electrical energy input, called the coefficient of performance, typically ranges from 3.0 to 6.0. The use of mine water for space heating or cooling purposes has been demonstrated to be feasible and economic in applications in Scotland, Canada, Norway, and the USA. Mine water is an attractive energy resource due to: (1) the high water storage and water flux in mine workings, representing a huge renewable enthalpy reservoir; (2) the possibility of re-branding a potentially polluting environmental liability as a ‘green’ energy resource; and (3) the development of many mine sites as commercial/industrial parks with large space heating/cooling requirements. The exothermic nature of the pyrite oxidation reaction (> 1000 kJ/mol) implies added benefits if closed-loop systems can harness the chemical energy released in mine-waste tips. An appreciation of geochemistry also assists in identifying and solving possible problems with precipitation reactions occurring in heat pump systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle