Nanoplasmonic photonic crystal diatoms and phytoliths
Notice bibliographique
Résumé
Evidence is emerging that silica-containing plant cells (phytoliths) and single cell micro-organisms (diatoms) exhibit optical properties reminiscent of photonic crystals. In the latter biosilicates, these properties appear to arise from light interactions with the intricate periodic patterns of micro- and nano-pores called foramina that are distributed over the frustule (outer silica shell). In this report, we show that <i>Nitzschia Closterium</i> pennate diatom frustules can be used to template arrays of nanoplasmonic particles to confer more complex physical properties, as shown by simulation and experiment. Selective templating of silver and gold nanoparticles in and around the array of pores was achieved by topochemical functionalization with nanoparticles deposited from solution, or by differential wetting/dewetting of evaporated gold films. The nanoplasmonic diatom frustules exhibit surface enhanced Raman scattering from chemisorbed 4-aminothiophenol. Thermally induced dewetting of gold films deposited on a frustule produces two classes of faceted gold nanoparticles. Larger particles of irregular shape are distributed with some degree of uniaxial anisotropy on the surface of the frustule. Smaller particles of more uniform size are deposited in a periodic manner in the frustule pores. It is thought that surface curvature and defects drive the hydrodynamic dewetting events that give rise to the different classes of nanoparticles. Finite difference time domain calculations on an idealized nanoplasmonic frustule suggest a complex electromagnetic field response due to coupling between localized surface plasmon modes of the nanoparticles in the foramina and an overlayer gold film.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».