Controlling the Fibroblastic Differentiation of Mesenchymal Stem Cells Via the Combination of Fibrous Scaffolds and Connective Tissue Growth Factor
Notice bibliographique
Résumé
Controlled differentiation of multi-potent mesenchymal stem cells (MSCs) into vocal fold-specific, fibroblast-like cells in vitro is an attractive strategy for vocal fold repair and regeneration. The goal of the current study was to define experimental parameters that can be used to control the initial fibroblastic differentiation of MSCs in vitro. To this end, connective tissue growth factor (CTGF) and micro-structured, fibrous scaffolds based on poly(glycerol sebacate) (PGS) and poly(ɛ-caprolactone) (PCL) were used to create a three-dimensional, connective tissue-like microenvironment. MSCs readily attached to and elongated along the microfibers, adopting a spindle-shaped morphology during the initial 3 days of preculture in an MSC maintenance medium. The cell-laden scaffolds were subsequently cultivated in a conditioned medium containing CTGF and ascorbic acids for up to 21 days. Cell morphology, proliferation, and differentiation were analyzed collectively by quantitative PCR analyses, and biochemical and immunocytochemical assays. F-actin staining showed that MSCs maintained their fibroblastic morphology during the 3 weeks of culture. The addition of CTGF to the constructs resulted in an enhanced cell proliferation, elevated expression of fibroblast-specific protein-1, and decreased expression of mesenchymal surface epitopes without markedly triggering chondrogenesis, osteogenesis, adipogenesis, or apoptosis. At the mRNA level, CTGF supplement resulted in a decreased expression of collagen I and tissue inhibitor of metalloproteinase 1, but an increased expression of decorin and hyaluronic acid synthesase 3. At the protein level, collagen I, collagen III, sulfated glycosaminoglycan, and elastin productivity was higher in the conditioned PGS-PCL culture than in the normal culture. These findings collectively demonstrate that the fibrous mesh, when combined with defined biochemical cues, is capable of fostering MSC fibroblastic differentiation in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».