A molecular linkage map of olive (<i>Olea europaea</i>L.) based on RAPD, microsatellite, and SCAR markers
Notice bibliographique
Résumé
An integrated molecular linkage map of olive (Olea europaea L.) was constructed based on randomly amplified polymorphic DNA (RAPD), sequence characterized amplified region (SCAR), and microsatellite markers using the pseudo-testcross strategy. A mapping population of 104 individuals was generated from an F1 full-sib family of a cross between 'Frantoio' and 'Kalamata'. The hybridity of the mapping population was confirmed by genetic similarity and nonmetric multidimensional scaling. Twenty-three linkage groups were mapped for 'Kalamata', covering 759 cM of the genome with 89 loci and an average distance between loci of 11.5 cM. Twenty-seven linkage groups were mapped for 'Frantoio', covering 798 cM of the genome with 92 loci and an average distance between loci of 12.3 cM. For the integrated map, 15 linkage groups covered 879 cM of the genome with 101 loci and an average distance between loci of 10.2 cM. The size of the genomic DNA was estimated to be around 3000 cM. A sequence characterized amplified region marker linked to olive peacock disease resistance was mapped to linkage group 2 of the integrated map. These maps will be the starting point for studies on the structure, evolution, and function of the olive genome. When the mapping progeny pass through their juvenile phase and assume their adult characters, mapping morphological markers and identification of quantitative trait loci for adaptive traits will be the primary targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».