Application of isotope dilution mass spectrometry: determination of ochratoxin A in the Canadian Total Diet Study
Notice bibliographique
Résumé
Analytical methods are generally developed and optimized for specific commodities. Total Diet Studies, representing typical food products 'as consumed', pose an analytical challenge since every food product is different. In order to address this technical challenge, a selective and sensitive analytical method was developed suitable for the quantitation of ochratoxin A (OTA) in Canadian Total Diet Study composites. The method uses an acidified solvent extraction, an immunoaffinity column (IAC) for clean-up, liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) for identification and quantification, and a uniformly stable isotope-labelled OTA (U-[(13)C(20)]-OTA) as an internal recovery standard. Results are corrected for this standard. The method is accurate (101% average recovery) and precise (5.5% relative standard deviation (RSD)) based on 17 duplicate analysis of various food products over 2 years. A total of 140 diet composites were analysed for OTA as part of the Canadian Total Diet Study. Samples were collected at retail level from two Canadian cities, Quebec City and Calgary, in 2008 and 2009, respectively. The results indicate that 73% (102/140) of the samples had detectable levels of OTA, with some of the highest levels of OTA contamination found in the Canadian bread supply.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».