Black carbon in wildfire‐affected shrubland Mediterranean soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Because Mediterranean ecosystems are prone to fire, their soils are expected to contain relevant amounts of black carbon (BC); nevertheless, quantitative information is scarce. Herein, we provide data on the abundance of BC in the surface soil (uppermost 5 cm) of shrubland plots on old agricultural fields diversely affected by fires (0, 1, or 2 wildfires in the last 25 y) and with contrasted land‐use histories (either never cropped, early abandoned, or recently abandoned). Black C and black nitrogen (BN) were quantified in the surface horizon (0–5 cm) as the residue of low‐temperature dichromate oxidation, after previous destruction of mineral matter with HF. The obtained amounts of BC ranged from 0.73 to 10.32 g (kg dw) –1 (mean: 3.07, which corresponds to an average of 8.62% of the total organic C), while the amounts of BN ranged from 21.5 to 373.0 mg (kg dw) –1 (mean: 97.1, or an average of 4.30% of the total N of the samples). Repeated fires did not consistently increase either the BC or the BN amounts. Black‐C and (especially) BN accumulation seems related to fine silt, whereas the effect of clay is unclear. Even though the amounts of BC obtained in this study are slightly higher than those from other ecosystems, including Mediterranean broad‐leaved forests, overall they are far from the very high values reported in the literature for chernozems from Germany or Canada. Thus, on the whole, in Mediterranean shrublands affected by wildfires, BC does not seem to be a dominant fraction in the soil organic C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».