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Enregistrement W1999072050 · doi:10.1002/jor.22191

Substance P enhances collagen remodeling and MMP‐3 expression by human tenocytes

2012· article· en· W1999072050 sur OpenAlexafffund
Gloria Fong, Ludvig J. Backman, David A. Hart, Patrik Danielson, Bob McCormack, Alex Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Research® · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of CalgaryVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesSvenska LäkaresällskapetCentrum för idrottsforskningVetenskapsrådetCanadian Institutes of Health ResearchWorkSafeBC
Mots-clésMatrix metalloproteinaseCell biologyTissue remodelingChemistryInternal medicineBiologyMedicineInflammationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The loss of collagen organization is considered a hallmark histopathologic feature of tendinosis. At the cellular level, tenocytes have been shown to produce signal substances that were once thought to be restricted to neurons. One of the main neuropeptides implicated in tendinosis, substance P (SP), is known to influence collagen organization, particularly after injury. The aim of this study was to examine the influence of SP on collagen remodeling by primary human tendon cells cultured in vitro in three-dimensional collagen lattices. We found that SP stimulation led to an increased rate of collagen remodeling mediated via the neurokinin-1 receptor (NK-1 R), the preferred cell receptor for SP. Gene expression analysis showed that SP stimulation resulted in significant increases in MMP3, COL3A1 and ACTA2 mRNA levels in the collagen lattices. Furthermore, cyclic tensile loading of tendon cell cultures along with the administration of exogenous SP had an additive effect on MMP3 expression. Immunoblotting confirmed that SP increased MMP3 protein levels via the NK-1 R. This study indicates that SP, mediated via NK-1 R, increases collagen remodeling and leads to increased MMP3 mRNA and protein expression that is further enhanced by cyclic mechanical loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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