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Enregistrement W1999074106 · doi:10.1007/s11999-008-0299-z

Femoral Component Positioning in Hip Resurfacing With and Without Navigation

2008· article· en· W1999074106 sur OpenAlexaff
Muthu Ganapathi, Pascal‐André Vendittoli, Martin Lavigne, Klaus‐Peter Günther

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHip resurfacingComponent (thermodynamics)Orthopedic surgerySports medicineArthroplastySurgeryPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Early failures after hip resurfacing often are the result of technical errors in placing the femoral component. We asked whether image-free computer navigation decreased the number of outliers compared with the conventional nonnavigated technique. We retrospectively compared 51 consecutive hip resurfacings performed using image-free computer navigation with 88 consecutive hip resurfacings performed without navigation. Patient demographics were similar. There were no differences in the average native femoral neck-shaft angles, planned stem-shaft angles, or postoperative stem-shaft angles. However, when the postoperative stem-shaft angle was compared with the planned stem-shaft angle, there were 33 patients (38%) in the nonnavigated group with a deviation greater than 5 degrees in contrast to none in the navigated group. Notching was present in four patients in the nonnavigated group and none in the navigated group. The average operative time was 111 minutes for the navigated group and 105 minutes for the nonnavigated group. Image-free navigation decreased the number of patients with potentially undesirable implant placements. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, therapeutic study. See the Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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