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Enregistrement W1999075688 · doi:10.1186/1471-2253-12-13

The quality of reporting of RCTs used within a postoperative pain management meta-analysis, using the CONSORT statement

2012· article· en· W1999075688 sur OpenAlexafffund
Victoria Borg Debono, Shiyuan Zhang, Chenglin Ye, James Paul, Aman Arya, Lindsay Hurlburt, Yamini Murthy, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonWestern UniversityUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConsolidated Standards of Reporting TrialsBlindingMedicineRandomized controlled trialAnesthesiologyMeta-analysisSystematic reviewMEDLINEPhysical therapyFamily medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Randomized controlled trials (RCTs) are routinely used in systematic reviews and meta-analyses that help inform healthcare and policy decision making. The proper reporting of RCTs is important because it acts as a proxy for health care providers and researchers to appraise the quality of the methodology, conduct and analysis of an RCT. The aims of this study are to analyse the overall quality of reporting in 23 RCTs that were used in a meta-analysis by assessing 3 key methodological items, and to determine factors associated with high quality of reporting. It is hypothesized that studies with larger sample sizes, that have funding reported, that are published in journals with a higher impact factor and that are in journals that have adopted or endorsed the CONSORT statement will be associated with better overall quality of reporting and reporting of key methodological items. METHODS: We systematically reviewed RCTs used within an anesthesiology related post-operative pain management meta-analysis. We included all of the 23 RCTs used, all of which were parallel design that addressed the use of femoral nerve block in improving outcomes after total knee arthroplasty. Data abstraction was done independently by two reviewers. The two main outcomes were: 1) 15 point overall quality of reporting score (OQRS) based on the Consolidated Standards for Reporting Trials (CONSORT) and 2) 3 point key methodological item score (KMIS) based on allocation concealment, blinding and intention-to-treat analysis. RESULTS: Twenty-three RCTs were included. The median OQRS was 9.0 (Interquartile Range = 3). A multivariable regression analysis did not show any significant association between OQRS or KMIS and our four predictor variables hypothesized to improve reporting. The direction and magnitude of our results when compared to similar studies suggest that the sample size and impact factor are associated with improved key methodological item reporting. CONCLUSIONS: The quality of reporting of RCTs used within an anesthesia related meta-analysis is poor to moderate. The information gained from this study should be used by journals to register the urgency for RCTs to be clear and transparent in reporting to help make literature accessible and comparable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,512
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5120,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,892
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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