Resolution Mediator Chemerin15 Reprograms the Wound Microenvironment to Promote Repair and Reduce Scarring
Notice bibliographique
Résumé
Disorders of cutaneous repair can cause disability or death given that skin functions as a protective barrier against the external environment. The inflammatory response triggered by tissue damage is thought to play both positive (e.g., pathogen-killing) and negative (e.g., scarring) roles in repair. Inflammatory resolution mediators such as chemerin15 (C15) control the magnitude and duration of the inflammatory response; however, their role in wound repair and scarring is unknown. Here, we show that the C15 precursor, chemerin, and its receptor, ChemR23, are both upregulated after skin damage and that the receptor is expressed by macrophages, neutrophils, and keratinocytes. Dynamic live-imaging studies of murine cutaneous wounds demonstrate that C15 delivery dampens the immediate intravascular inflammatory events, including platelet adhesion to neutrophils, an important event in driving leukocyte recruitment. C15 administration indirectly accelerates wound closure while altering fibroblast-mediated collagen deposition and alignment to reduce scarring. Macrophage recruitment is restricted to the immediate wound site rather than spilling extensively into the adjacent tissue as in control wounds, and macrophage phenotype in C15-treated wounds is skewed toward a less inflammatory phenotype with reduced iNOS, increased Arginase-1, and lower wound tumor necrosis factor α (TNF-α) expression. Modulation of inflammatory resolution pathways in acute and chronic wounds may therefore provide a novel therapeutic avenue to improve repair and reduce scarring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».