Evaluating Intraoperative Laparoscopic Skill: Direct Observation Versus Blinded Videotaped Performances
Notice bibliographique
Résumé
The Global Operative Assessment of Laparoscopic Skill (GOALS) has been shown to meet high standards for direct observation. The purpose of this study was to investigate the reliability and validity of GOALS when applied to blinded, videotaped performances. Five novice surgeons and 5 experienced surgeons were each evaluated by 2 observers during a laparoscopic cholecystectomy. Subsequently, 4 laparoscopists (V1 to V4) evaluated the videotaped procedures using GOALS. Two of the raters (V1 and V3) had prior experience using GOALS. The interrater reliabilities between video raters (VRs) and between VRs and direct raters (DRs) were calculated using the intraclass correlation coefficient. Construct validity was assessed using 2-way analysis of variance. Interrater reliability between the 4 VRs and the 2 DRs was 0.72. The intraclass correlation coefficient for the 4 VRs was 0.68 and for each VR compared with the mean DR was 0.86, 0.39, 0.94, and 0.76, respectively. All raters, except V2, differentiated between novice and experienced groups (P values ranged from .01 to .05). These data suggest that GOALS can be used to assess laparoscopic skill based on videotaped performances but that rater training may play an important role in ensuring the reliability and validity of the instrument. Experience with the tool in the operating room may improve the reliability of video rating and could be of value in training evaluators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».