A high-density genetic linkage map of a black spruce (<i>Picea mariana</i>) × red spruce (<i>Picea rubens</i>) interspecific hybrid
Notice bibliographique
Résumé
Genetic maps provide an important genomic resource of basic and applied significance. Spruce (Picea) has a very large genome size (between 0.85 × 1010 and 2.4 × 1010 bp; 8.5-24.0 pg/1C, a mean of 17.7 pg/1C ). We have constructed a near-saturated genetic linkage map for an interspecific backcross (BC1) hybrid of black spruce (BS; Picea mariana (Mill.) B.S.P.) and red spruce (RS; Picea rubens Sarg.), using selectively amplified microsatellite polymorphic loci (SAMPL) markers. A total of 2284 SAMPL markers were resolved using 31 SAMPL-MseI selective nucleotide primer combinations. Of these, 1216 SAMPL markers showing Mendelian segregation were mapped, whereas 1068 (46.8%) SAMPL fragments showed segregation distortion at α = 0.05. Maternal, paternal, and consensus maps consistently coalesced into 12 linkage groups, corresponding to the haploid chromosome number (1n = 1x = 12) of 12 in the genus Picea. The maternal BS map consisted of 814 markers distributed over 12 linkage groups, covering 1670 cM, with a mean map distance of 2.1 cM between adjacent markers. The paternal BS × RS map consisted of 773 markers distributed over 12 linkage groups, covering 1563 cM, with a mean map distance of 2.0 cM between adjacent markers. The consensus interspecific hybrid BC1 map consisted of 1216 markers distributed over 12 linkage groups, covering 1865 cM (98% genome coverage), with a mean map distance of 1.5 cM between adjacent markers. The genetic map reported here provides an important genomic resource in Picea, Pinaceae, and conifers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».