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Enregistrement W1999086338 · doi:10.1001/archopht.120.10.1280

A Randomized, Double-Masked Clinical Trial of Optisol-GS vs Chen Medium for Human Corneal Storage

2002· article· en· W1999086338 sur OpenAlexaff
Joel Naor

Notice bibliographique

RevueArchives of Ophthalmology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCorneaConfidence intervalTransplantationSurgeryCorneal transplantationOphthalmologySingle CenterRandomized controlled trialEye bankInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether the clinical outcome of corneal transplantation performed with tissue stored in Chen Medium (CM; Chen Laboratories, Phoenix, Md) is superior to that of Optisol-GS (Chiron Ophthalmics, Irvine, Calif). DESIGN: Randomized, double-masked trial. PARTICIPANTS AND SETTING: Ninety patients undergoing corneal transplantation at a tertiary center. INTERVENTION: Donor cornea pairs were stored, one in CM and the other in Optisol-GS, transplanted, and followed up for 3 months. MAIN OUTCOME MEASURES: Endothelial cell loss (ECL) at 3 months. Secondary outcomes were thickness and epithelialization at days 1, 7, 30, and 90, as well as primary and secondary graft failure. RESULTS: Mean percentages of ECL 3 months after surgery were similar for corneas stored in Optisol-GS and corneas stored in CM. The 95% confidence interval (CI) for the difference was -3.4% to 13.2%. Covariate-adjusted 95% CI was -6.1% to 9.1%. Pachymetry values were similar in the 2 treatment groups. Eighty-eight percent of the corneas stored in each medium achieved epithelialization of 75% to 100% of the surface area within 1 week after transplantation. No primary donor failures occurred in either group. One graft that was preserved in CM failed during the study period. CONCLUSION: The clinical outcomes of corneal transplantation with tissue that was preserved in CM were similar to those of grafts preserved in Optisol-GS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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