MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1999086406 · doi:10.2118/157855-ms

A Geomechanical Methodology for Determining Maximum Operating Pressure in SAGD Reservoirs

2012· article· en· W1999086406 sur OpenAlexafffundabout
Dale Walters, Jin Wang, A. Settari

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference Canada · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of CalgarySuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesSuncor Energy Incorporated
Mots-clésCaprockGeomechanicsPetroleum engineeringGeologySteam-assisted gravity drainageShear stressGeotechnical engineeringShear (geology)Steam injectionOil sandsAsphaltMechanicsMaterials sciencePetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The thermal recovery of bitumen reservoirs by steam assisted gravity drainage (SAGD) is often designed to maximize the operating pressure while maintaining a safe and economic operation. In general, higher operating pressure can reduce thermal efficiency due to heat losses to over/underburden formation, but the other benefits usually compensate. To name a few, higher steam temperatures can maximize the reduction of oil viscosity, enhance permeability associated with lower effective stress and shear dilation, and give a larger pressure window to allow flexible control of the producer. This is especially important for shallow reservoirs where the pressure window for injection and production is smaller. The limitation of the maximum operating pressure is then based on maintaining caprock integrity. Thus, shear and tensile failure mechanisms should be quantified and managed. This paper presents a methodology to perform a geomechanical analysis of caprock integrity for SAGD operation and illustrates the available approaches. Both analytical and numerical approaches are compared demonstrating their usefulness. Main factors in the analysis are the knowledge of the initial stress state and proper representation of the complexity of the geomaterials. A typical initial stress state for a northern Alberta SAGD property, Suncor's MacKay River project, is presented showing the potential for low initial minimum total stress and elevated initial shear stress levels. The stress-strain behavior for the MacKay River sand and caprock materials is discussed focusing on the potential for shear dilation in the sand and shear strength behavior in the caprock. An elasto-plastic constitutive model is used to represent the sand and caprock materials. The increase in pressure and temperature alter the stress state and disturb the soil matrix. This disturbance results in shear dilation of the sand matrix creating regions of enhanced permeability and porosity. Also, the transfer of stress and strain to the caprock causes dynamic stress changes and, therefore, dynamic behavior of shear and tensile failure conditions. Calculations are presented showing the stress paths associated with SAGD operations, suggesting better design of lab testing programs and the implications for shear dilation in the sand and shear failure in the caprock. Finally, the results are used to demonstrate locations that are most likely at risk for potential tensile and shear failure. Stress ratios are used to summarize the analysis and quantify and monitor the failure mechanisms. The above methodology has been developed and applied in several studies of other SAGD projects and aided the operators in the optimization and permitting the operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Heavy Oil Conference CanadaMême sujetHydraulic Fracturing and Reservoir AnalysisTravaux en français237 207