Changes in riparian habitats along five major tributaries of the saint Lawrence river, QuÉbec, Canada: 1964–1997
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates spatiotemporal changes over a 30‐year period within the riparian landscapes of five major tributaries of the Saint Lawrence River (Québec, Canada). Aerial photographs from 1964(1967) for the Saint Maurice, Saint François, Richelieu, Batiscan and Yamachiche Rivers were compared with 1997 photographs to quantify changes in vegetation and land use. The riparian zones were divided into five cover types to create landscape cover maps: herbaceous vegetation, woody vegetation, agriculture, urban and water. The maps were converted into a geographic information system to quantify landscape changes, which were attributed to either natural processes, such as sediment deposition and bank erosion, or anthropogenic influences, such as human settlement. The results show that both natural and anthropogenic changes were limited over the 30‐year study period and that natural processes dominated over human‐caused impacts. Overall, riparian vegetation patches became more fragmented and isolated with time due to the disturbances. However, important differences were observed between and within rivers. Fluvial processes resulted in riparian vegetation losses on three rivers (Richelieu, Saint François and Batiscan) and gains on the other two rivers (Yamachiche and Saint Maurice) while anthropogenic influences resulted in vegetation gains on four rivers, except the Richelieu where gains and losses were equivalent. Thus, while riparian landscapes are sensitive to both fluvial and anthropogenic processes, there is great variability in sensitivity among the tributaries. By providing a better understanding of past changes, studies such as this can help make better predictions of future changes that are expected to occur with climate change. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».