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Quantity or Quality Evaluation of Open Space in the Urban Ghetto of Downtown, Vancouver

2013· article· en· W1999094566 sur OpenAlexaffabout
Haorui Wu, Chao Ping Hou

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueRemote Sensing and Land Use
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDowntownSpace (punctuation)Quality (philosophy)Ethnic groupGeographyProcess (computing)Civil engineeringEnvironmental planningEngineeringPolitical scienceLawComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The revitalization of urban ghettos, the most unique part of the downtown area, has already become the most difficult issue for almost all the international metropolises because it is often occupied by poor, homeless people, where crime and drug use remains at a relatively high level. The common approach in renewal projects focus on increasing the quantity of the open space, instead of ensuring quality aspects, since more open space could attract more visitors, thereby transforming the unsafe atmosphere of the area. Therefore, this research chose the Gastown and Chinatown areas in the downtown east side of Vancouver, Canada, which is a typical urban ghetto with high density and crime rates, in addition to their multiple cultural and ethnic makeup and further examined the relationships between the quality/quantity of the open space and overall living conditions and illustrated that quality plays a rather more significant role than quantity in the urban renewal process. The result would make urban designers, architects rethink the role of open space created buildings in the urban built environment by stating that enhancing the quality of existing open space would be a more practical and economic way than increasing its quantity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
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