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Enregistrement W1999094806 · doi:10.1021/jf801316q

Vitamin D<sub>3</sub> Fortification, Quantification, and Long-Term Stability in Cheddar and Low-Fat Cheeses

2008· article· en· W1999094806 sur OpenAlexaff
Dennis Wagner, Dérick Rousseau, Gloria Sidhom, Michel Pouliot, P. Audet, Reinhold Vieth

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFortificationFood scienceVitaminChemistryFlavorFood fortificationFortified FoodMicronutrientBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering the widespread insufficiency of vitamin D, the fortification of additional foods with vitamin D is warranted. The objective of this research was to assess the feasibility of vitamin D3 fortification in natural hard cheeses. We examined the recovery, distribution, long-term retention, and heat stability of the vitamin in industrially made fortified Cheddar and low-fat cheeses. The results indicated that the vitamin D3 did not degrade during processing, over 1 year of ripening (3-8 degrees C), or after thermal treatment at 232 degrees C for 5 min. Vitamin D3 recovery in the fortified Cheddar and low-fat cheeses were, respectively, 91 and 55% of the vitamin D3 added to the milk used to make each cheese. The remaining vitamin D3 was entrained in the whey. The vitamin D3 was uniformly distributed throughout the blocks of cheese. The fortification process did not alter the yield, chemical composition, or flavor of the Cheddar cheese. We conclude that industrially manufactured Cheddar and low-fat cheeses are suitable for vitamin D3 fortification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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