Effects of drought on weight, survival and breeding success of agile antechinus (Antechinus agilis), dusky antechinus (A. swainsonii) and bush rats (Rattus fuscipes)
Notice bibliographique
Résumé
Extreme weather conditions, such as drought, significantly decrease the survival and breeding success of numerous species. Despite the frequent occurrence of such conditions in Australia, little is known about the effects of changing environmental conditions on the native small mammals. This study, conducted from 2002 to 2004, focussed on sympatric wild populations of the agile antechinus (Antechinus agilis), with more limited information on the dusky antechinus (A. swainsonii) and the bush rat (Rattus fuscipes). Bodyweights of agile antechinus before and during the breeding season were significantly lower in 2003 (drought) than in 2002 or 2004. Survival of female agile antechinus and the number of young per litter also decreased significantly during drought. In contrast, the dusky antechinus showed no difference in mean bodyweights between years, high survival rates of females and similar litter sizes in 2002 and 2003. There was also no difference in bodyweight of bush rats between years. Low rainfall was recorded during pregnancy and lactation in the agile antechinus, but rainfall was higher during pregnancy and lactation in the dusky antechinus. The survival and breeding success of the agile antechinus may have been adversely affected by a combination of interspecific competition, timing of the breeding season and severity of the drought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».