Redistribution of monocarboxylate transporter 2 on the surface of astrocytes in the human epileptogenic hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence points to monocarboxylates as key players in the pathophysiology of temporal lobe epilepsy (TLE) with hippocampal sclerosis (mesial temporal lobe epilepsy, MTLE). Monocarboxylate transporters (MCTs) 1 and 2, which are abundantly present on brain endothelial cells and perivascular astrocyte endfeet, respectively, facilitate the transport of monocarboxylates and protons across cell membranes. Recently, we reported that the density of MCT1 protein is reduced on endothelial cells and increased on astrocyte plasma membranes in the hippocampal formation in patients with MTLE and in several animal models of the disorder. Because the perivascular astrocyte endfeet comprise an important part of the neurovascular unit, we now assessed the distribution of the MCT2 in hippocampal formations in TLE patients with (MTLE) or without hippocampal sclerosis (non-MTLE). Light microscopic immunohistochemistry revealed significantly less perivascular MCT2 immunoreactivity in the hippocampal formation in MTLE (n = 6) than in non-MTLE (n = 6) patients, and to a lesser degree in non-MTLE than in nonepilepsy patients (n = 4). Immunogold electron microscopy indicated that the loss of MCT2 protein occurred on perivascular astrocyte endfeet. Interestingly, the loss of MCT2 on astrocyte endfeet in MTLE (n = 3) was accompanied by an upregulation of the protein on astrocyte membranes facing synapses in the neuropil, when compared with non-MTLE (n = 3). We propose that the altered distribution of MCT1 and MCT2 in TLE (especially MTLE) limits the flux of monocarboxylates across the blood-brain barrier and enhances the exchange of monocarboxylates within the brain parenchyma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».