Mechanisms of exertional dyspnea in patients with cancer
Notice bibliographique
Résumé
Exertional dyspnea is an important symptom in cancer patients, and, in many cases, its cause remains unexplained after careful clinical assessment. To determine mechanisms of exertional dyspnea in a variety of cancer types, we evaluated cancer outpatients with clinically important unexplained dyspnea (CD) at rest and during exercise and compared the results with age-, sex-, and cancer stage-matched control cancer (CC) patients and age- and sex-matched healthy control participants (HC). Participants (n = 20/group) were screened to exclude clinical cardiopulmonary disease and then completed dyspnea questionnaires, anthropometric measurements, muscle strength testing, pulmonary function testing, and incremental cardiopulmonary treadmill exercise testing. Dyspnea intensity was greater in the CD group at peak exercise and for a given ventilation and oxygen uptake (P < 0.05). Peak oxygen uptake was reduced in CD compared with HC (P < 0.05), and breathing pattern was more rapid and shallow in CD than in the other groups (P < 0.05). Reduced tidal volume expansion during exercise correlated with reduced inspiratory capacity, which, in turn, correlated with reduced inspiratory muscle strength. Patients with cancer had a relatively reduced diffusing capacity of the lung for carbon monoxide, reduced skeletal muscle strength, and lower ventilatory thresholds during exercise compared with HC (P < 0.05). There were no significant between-group differences in measurements of airway function, pulmonary gas exchange, or cardiovascular function during exercise. In the absence of evidence of airway obstruction or restrictive interstitial lung disease, the shallow breathing pattern suggests ventilatory muscle weakness as one possible explanation for increased dyspnea intensity at a given ventilation in CD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».