Structure of Disk‐dominated Galaxies. II. Color Gradients and Stellar Population Models
Notice bibliographique
Résumé
(Abridged) We investigate optical and near-IR color gradients in a sample of 172 low-inclination galaxies spanning Hubble types S0--Irr. The colors are compared to stellar population synthesis models from which luminosity-weighted average ages and metallicities are determined. We explore the effects of different underlying star formation histories and additional bursts of star formation. Our results are robust in a relative sense under the assumption that our galaxies shared a similar underlying star formation history and that no bursts involving more than ~10% of the galaxy mass have occurred in the past 1-2 Gyr. We find strong correlations in age and metallicity with Hubble-type, rotational velocity, total magnitude, and central surface brightness in the sense that earlier-type, faster rotating, more luminous, and higher surface brightness galaxies are older and more metal-rich, suggesting an early and more rapid star formation history for these galaxies. The increasing trends with rotational velocity and total magnitude level off for V_rot > 120 km/s and M_K < -23 mag respectively. This effect is stronger for metallicity (than age) which could reflect a threshold potential above which all metals are retained and thus metallicity saturates at the yield. Trends in gradients with galaxy parameters are compared with model predictions: these trends do not agree with predictions of semi-analytic models of hierarchical galaxy formation, possibly due to the effect of bar-induced radial flows. The observed trends are in agreement with chemo-spectrophotometric models of spiral galaxy evolution based on CDM-motivated scaling laws but none of the hierarchical merging characteristics, implying a strong dependence of the star formation history of spiral galaxies on the galaxy potential and halo spin parameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».