Laboratory Tests on Mercury Emission Monitoring with Resonating Gold-coated Silicon Cantilevers
Notice bibliographique
Résumé
To measure extremely low concentrations of mercury vapor in gases as encountered in flue gases of coal-fired power plants, accurate and reliable online and/or portable mercury detection systems are needed. As discussed in this communication, resonating silicon-based cantilevers coated with thin films of gold change their resonant frequency when exposed to mercury vapors and could serve as the basis for such sensing devices. Two different types of commercial AFM cantilevers, which differed by physical dimensions and surface finish, were coated with a 10 nm film of gold and were tested in streams of argon containing mercury. The argon flow rates ranged from 5.7 to 57.4 ml/min, carrying mercury vapors at concentrations between 37 and 700 microg/m3. The results show that smaller cantilevers (approximately 140 microm x 40 microm x 4 microm) with a resonant frequency of 270-275 kHz were sensitive to less than 10 picograms of mercury, whereas larger cantilevers (approximately 245 microm x 50 microm x 7 microm) with a resonant frequency of 155-165 kHz have a sensitivity about 10 times lower. The results indicate that the kinetics of mercury capture by the gold coating follows a simple power law-correlation with the mass change (delta m) being proportional to t(n), where t is the capture time and n depends strongly on the concentration of mercury in the gas. It is also demonstrated that the mercury can be stripped off the gold coating by heating to 350 degrees C, which would allowthe cantilevers to be regenerated and reused.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».