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Enregistrement W1999109249 · doi:10.1021/ma049971f

Synthesis of Poly(arylene ether ether ketone ketone) Copolymers Containing Pendant Sulfonic Acid Groups Bonded to Naphthalene as Proton Exchange Membrane Materials

2004· article· en· W1999109249 sur OpenAlexaff
Yan Gao, Gilles P. Robertson, Michael D. Guiver, Serguei D. Mikhailenko, Xiang Li, Serge Kaliaguine

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfonic acidChemistryPolymer chemistryEtherKetoneCondensation polymerGlass transitionPotassium carbonateMembraneSulfuric acidAryleneCopolymerPolymerOrganic chemistryAryl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new series of wholly aromatic poly(ether ether ketone ketone) containing pendant sulfonic acid groups (SPAEEKK) were conveniently prepared by potassium carbonate mediated nucleophilic polycondensation reactions of inexpensive commercially available monomers 1,3-bis(4-fluorobenzoyl)benzene (BFBB), sodium 6,7-dihydroxy-2-naphthalenesulfonate (DHNS), and 4,4‘-biphenol or hydroquinone in N -methyl- 2 -pyrrolidone (NMP) at 170 °C. FT-IR and NMR were used to characterize the structures and the sulfonate or sulfonic acid contents (SC) of the polymers. Flexible membrane films were obtained by casting N,N -dimethylacetamide (DMAc) solutions of copolymers. Membrane films in acid form were then obtained by treating the sodium form membrane films in 2 N sulfuric acid at room temperature. Glass-transition temperatures ( T g 's) and decomposition temperatures ( T d 's) of SPAEEKKs in both sodium and acid forms were determined. Water uptake and swelling ratio values increased with SCs and temperatures. The proton conductivities of acid form membrane films increased with SC value and temperature and reached 5.6 × 10 -2 S/cm at 100 °C for SPAEEKK-100.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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